傅立叶变换特性偏移频率信号在时域x（t）xe ^

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实际上，X（w）只是一个重叠因子。只要了解傅立叶变换的本质，就可以理解傅立叶很容易理解。首先，在线性代数中，我们知道可以将N维向量（F）叠加在N个完全归一化的正交衬底上。如何找到重叠因子？
只需将每个底乘以该向量点（f）（即，将每个底乘以找到其分量）。
现在，您将函数视为无限维向量。每个函数值对应一个维度。在这个无穷维空间中，点乘法定义为这两个函数的乘法，然后进行积分（在高中时，a？B = axbx + ayby ??）。
Sinnx和cosnx是该空间中正交基的集合！
根据此时的乘法定义，它们彼此正交！
（我知道他们为什么要合并0）所以这是傅里叶变换的本质，它使您可以将任何函数与这些相互正交的基叠加并找到重叠系数。
据说乘以基数（因此我们使用重叠因子通过扩展函数扩展sincos）。最后，一个问题是需要对基础进行规范化。在归一化中，基本模块等于1，并且骰子长度就是